DataOps é uma nova abordagem de engenharia ágil para o ciclo de vida de dados e analytics, ele se concentra práticas de gerenciamento de dados, qualidade e processos que aumentam a velocidade e precisão analítica, incluindo acesso a dados, controle de qualidade, governança de códigos, automação, integração e disponibilização de modelos analíticos e machine-learning.
Assim como o DevOps surgiu trazendo maior controle e agilidade para o desenvolvimento de softwares o DataOps nasce da mesma filosofia com foco em dados e analytics, reduzindo custos e dando um salto de velocidade na geração de insights e respostas a questões de negócio.
Baseado em metodologia Lean, o DataOps utiliza controles de processo estatísticos para monitorar e controlar o pipeline de analise de dados, produzindo melhorias notáveis em eficiência e qualidade.
Através de equipes multidisciplinares que envolvem engenheiros, arquitetos, cientistas de dados, especialistas em qualidade e analistas de negócio, nossos serviços, contam com soluções lideres de mercado que automatizam e controlam todo o ciclo de produção de dados e analytics em um pipeline de desenvolvimento integrado ao ambiente de nossos clientes on-premise e/ou cloud (proprietário e/ou público). Ao término de cada ciclo, são disponibilizados produtos em containers, contendo desde datasets qualificados e enriquecidos até modelos analíticos e dashboards (com análises diagnósticas, descritivas e/ou preditivas).
Copyright 2018 SDNA - Smart Data And Analytics.